Masterclass AI 2025

In questa affascinante lezione, itraprenderemo un viaggio attraverso alcuni dei più interessanti e potenti LLM attualmente disponibili, come GPT, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA e Copilot. Esploreremo le caratteristiche uniche e i punti di forza di ciascuno di questi modelli, analizzando come vengono utilizzati per una vasta gamma di attività, dalla scrittura creativa allo sviluppo di codice, dal question answering all'analisi del testo.

In questa lezione, esploreremo il concetto di "prompting”
Imparerete cosa sono, perché sono importanti e come crearli in modo efficace per ottenere risultati di alta qualità dall'IA generativa.
Scoprirete i fattori chiave da considerare nella formulazione di un prompt, come la chiarezza del compito, l'adeguatezza del contesto, l'uso di esempi e le istruzioni su stile e formato.

Questa lezione si concentra sull'abilità cruciale del prompting nel contesto dell'intelligenza artificiale. Imparerai le tecniche per formulare prompt chiari e precisi, fondamentali per ottenere risultati pertinenti e accurati dai modelli di IA. Approfondiremo come evitare di andare fuori tema, esplorando esempi pratici e best practice per mantenere le risposte dell'IA focalizzate sull'argomento desiderato.

In questa lezione esploreremo le avanzate capacità di ChatGPT 4o, il modello multimodale di OpenAI che integra testo, voce e visione per migliorare drasticamente l'interazione con l'intelligenza artificiale. Scoprirai come sfruttare GPT-4o per traduzioni in tempo reale, analisi di immagini e conversazioni vocali, ottimizzando la gestione delle informazioni e potenziando le decisioni strategiche della tua azienda.

Questo capitolo esamina come l'AI può ottimizzare i processi aziendali, dalla gestione del cliente alla produzione. Scoprirai gli strumenti AI più recenti che stanno trasformando il settore aziendale, rendendo le operazioni più efficienti e personalizzate.

In questa lezione approfondiremo perché ogni azienda dovrebbe dotarsi di un sistema ontologico. Scoprirai come questi sistemi migliorano la gestione delle informazioni, aumentano l'efficienza operativa e facilitano decisioni strategiche basate su dati accurati e ben strutturati. Vedremo esempi pratici e benefici concreti che un sistema ontologico può portare alla tua organizzazione, rendendola più agile e competitiva nel mercato attuale.

In questa lezione esploreremo il ruolo cruciale dell'Innovation Manager all'interno delle aziende moderne. Scoprirai chi può ricoprire questa figura, quali competenze sono necessarie e come l'Innovation Manager guida l'implementazione di nuove tecnologie, come l'intelligenza artificiale, per promuovere la crescita e l'innovazione.

Indaghiamo sull'impiego dell'AI nel settore creativo, inclusi design, media e intrattenimento. Il capitolo mostra come l'AI faciliti processi creativi più veloci e innovativi, consentendo ai professionisti del settore di sperimentare nuove tecniche e approcci.

In questa lezione, esploreremo il mondo della sintesi vocale, una delle applicazioni più affascinanti dell’intelligenza artificiale. Ci concentreremo su tre strumenti innovativi: Udio.com, Suno ed ElevenLabs. Questi strumenti permettono di creare voci sintetiche realistiche e naturali, aprendo nuove possibilità per la produzione di contenuti audio e per l’interazione con le tecnologie digitali.

In questa lezione esploreremo le principali questioni etiche legate all'intelligenza artificiale (AI). Parleremo dell'importanza di considerare l'etica nello sviluppo dell'AI, affrontando temi come i bias e la discriminazione, la privacy e la sicurezza dei dati, e la trasparenza e responsabilità delle decisioni prese dai sistemi di AI.

In questa lezione esploreremo il problema dell'allineamento nell'intelligenza artificiale (AI). Questo problema riguarda la difficoltà di progettare sistemi di AI che agiscano in conformità con gli obiettivi e i valori umani. Affronteremo le principali sfide legate all'allineamento, inclusi i rischi di comportamento indesiderato da parte dell'AI e le difficoltà nel definire obiettivi chiari e sicuri.

Questa lezione è essenziale per chiunque sia coinvolto nello sviluppo di AI sicura e affidabile.

Questa lezione è dedicata all'intelligenza artificiale generale (AGI) e alle sue implicazioni, inclusa la teoria della Singolarità. Inizieremo spiegando cosa si intende per AGI, evidenziando le differenze tra l'AGI e le intelligenze artificiali specializzate (narrow AI). Discuteremo le potenziali capacità di un'AGI, che sarebbe in grado di comprendere, apprendere e applicare conoscenze in modo flessibile e autonomo, simile a un essere umano.

Questo capitolo esamina come l'AI può ottimizzare i processi aziendali, dalla gestione del cliente alla produzione. Scoprirai gli strumenti AI più recenti che stanno trasformando il settore aziendale, rendendo le operazioni più efficienti e personalizzate.